国内就缺北大朱松纯这样敢说实话的学者
傍晚的时候，看腾讯科技发了一篇文章
📰（文章已经被删了
🤣）
里面是北京通用人工智能研究院院长，北京大学讲席教授、人工智能研究院、智能学院院长朱松纯老师
在中关村论坛的分享
朱松纯老师对中国人工智能发展的现状提出了深刻批判
⬇️他尖锐指出，当前中国AI领域呈现出虚假繁荣与结构性失衡并存的矛盾局面
❌在行业层面，如DeepSeek、Manus等虽获得资本狂热追捧，形成了"押宝大模型即押注未来"的群体共识，但这种表面热闹掩盖着基础研究的严重薄弱
全国范围内AI算力中心的重复建设导致资源严重浪费，平均利用率不足20%（算力中心真的太多了，但是真正有需求的人很难用上•ᴗ•
💧教育领域同样存在泡沫化倾向，38%的高校人工智能学院院长缺乏核心AI研究背景，这暴露出产学研链条的深层断裂
🫡创新层面呈现明显的"头重脚轻"特征，当前过度集中于算法优化与工程部署等应用层，而在智能本质探究、认知理论构建等基础领域近乎空白
学界多依赖事后分析，预测能力接近于0
这种困境的根源在于认知的严重偏差
⚠️朱松纯强调，中国AI领域存在三大认知误区：
1️⃣ 把“AI for Science"等同于智能本质研究，忽视了对人类认知机制的深层次探索；
2️⃣ 简单归咎于西方技术封锁导致的"卡脖子"困境，却回避了本土基础理论原创性不足的根本问题；
3️⃣ 过度神话企业创新神话，部分所谓"六小龙"企业估值泡沫化现象严重，市盈率超百倍却缺乏可持续商业模式，这种舆论导向导致学术界在基础研究中的核心作用被系统性低估
更值得警惕的是，中国AI发展正陷入西方设定的叙事陷阱，盲目跟随美国主导的"大数据-算力-大模型=通用人工智能（AGI）"技术路径
媒体对AGI威胁论的炒作进一步加剧了决策焦虑，这种认知殖民正将中国AI创新引入歧途
朱老师在这个时候敢出来说实话、敢泼冷水，真的是有学者风骨(^-^)
👍但是我对朱老师提出的解决方案表示怀疑，感兴趣的朋友可以去搜原文
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