AI叙事的转变
2026年以来，全球AI叙事正在经历一次重要的边际变化，我们至少看到了三层叙事的转变。
第一层叙事：对Scaling Law开始出现一些分歧。过去几年AI投资的核心引擎来自于Scaling Law的经验规律：模型越大、数据越多、算力越强，性能越好。但这条规律正在出现一些裂痕：
一是，物理上的硬约束，比如电力供应、变压器等零部件。
二是，数据瓶颈，用于预训练的公开高质量文本数据正在耗尽。
三是，投入的边际效率衰减，尽管Scaling Law的方向仍在，仍有理由继续加大投入，但对模型的边际加成（即单位投入获得的模型能力提升）可能有所降低。
推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。
via 财新网 - 最新文章
AI叙事的边际变化使得市场不再为“故事”买单，一方面开始担心AI不行（变现慢），另一方面又担心AI太行（颠覆性），如何理解这种看似矛盾的心态
2026年以来，全球AI叙事正在经历一次重要的边际变化，我们至少看到了三层叙事的转变。
第一层叙事：对Scaling Law开始出现一些分歧。过去几年AI投资的核心引擎来自于Scaling Law的经验规律：模型越大、数据越多、算力越强，性能越好。但这条规律正在出现一些裂痕：
一是，物理上的硬约束，比如电力供应、变压器等零部件。
二是，数据瓶颈，用于预训练的公开高质量文本数据正在耗尽。
三是，投入的边际效率衰减，尽管Scaling Law的方向仍在，仍有理由继续加大投入，但对模型的边际加成（即单位投入获得的模型能力提升）可能有所降低。
推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。
via 财新网 - 最新文章
