Skip to main content

🌙 一觉醒来 UI 全自动对齐: AI + E2E 的奇妙实践本文为真实经历,使用微信语音口述,然后 chatgpt 协助整理排版

  1. 🌙 一觉醒来 UI 全自动对齐: AI + E2E 的奇妙实践

    本文为真实经历,使用微信语音口述,然后 chatgpt 协助整理排版。 下面 token 数据是 ccusage 生成。

    1. 原始需求

    我基于 Vue 重新设计了一套页面 UI ,整体页面结构与现有版本基本一致,但在样式上做了较多微调,涉及 6–7 个文件。 这套 UI 只包含渲染逻辑,不包含任务逻辑,可以理解为一份 Vue 版本的“设计稿”。

    而原始项目是用 React 编写的,内部承载了完整的业务逻辑,因此在调整 UI 时,不应该触动业务逻辑。

    我的目标是:在 React 项目中,还原出 Vue 版本的 UI 效果。

    ----------------------

    2. 实现思路

    我没有直接手动改 UI ,而是选择让 AI + 测试驱动来完成这件事:

    1. 先让 AI 编写一个 E2E 测试: 分别在本地构建 Vue 和 React 页面 使用 Playwright 打开两个页面 通过 JS 操作页面,让两边展示相同内容(保证“可比性”,即内容一致,仅样式不同)
    2. 对两个页面进行自动截图,并进行图片 diff: 计算视觉相似度 标记像素差异
    3. 写一个 loop ,在我睡觉前启动: AI 根据 diff 结果自动修改 React UI 持续迭代,直到测试通过(即视觉差异收敛到可接受范围)

    ----------------------

    3. 最终结果

    早上起床收菜。

    React UI 成功对齐 Vue 设计稿。

    整个过程无需人工干预,最终效果完全达到预期 🚀

    ----------------------

    4. 补充说明(成本 & 运行情况)

    这次实验的代价也非常“真实”:

    ccusage 花费约 200 美元

    根据 /context 输出:

    当前 session 使用约 300k tokens(占 1M 上下文窗口的 30%)

    其中:

    系统提示:5.8k tokens
    系统工具:8.5k tokens
    记忆文件:37 tokens
    Skills:507 tokens
    消息内容:284.8k tokens (占绝大部分)

    👉 主要消耗来源: Ralph Loop 的反复迭代

    任务完成后,由于 stop hook 没有正确终止,循环仍然持续触发,累计执行了数百次:
    Stop says: 🔄 Ralph iteration 1466 | No completion promise set - loop runs infinitely
    

    ----------------------

    5. 费用明细
    │ Date       │ Models      │ Input  │ Output │ Cache Create │ Cache Read │ Total Tokens │ Cost (USD) │
    │ 2026-03-19- haiku-4-510,31131,789710,709422,494,228423,247,037$268.22    │
    │            │ - opus-4-6  │        │        │              │            │              │            │
    

    ----------------------

    6. 额外补充

    我使用的是 claude code max 订阅

    其中 Cache Read 是免费的,因此虽然账面上有较高的 token 消耗,但实际成本并没有那么高

    整体来看,大约消耗了 5 小时 token 限额的 5% 左右

    via V2EX - 技术 (author: hamsterbase)
👀 open eyes to see the world. 丨 site views: -