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[请教] 公司需清洗 TB 级文本数据,打算(采购/自建)AI 中转站,求教上下游经验背景:大家好,最近接到一个业务需求,需要清洗数据湖里上 T 级别的文本数据

  1. [请教] 公司需清洗 TB 级文本数据,打算(采购/自建)AI 中转站,求教上下游经验

    背景:

    大家好,

    最近接到一个业务需求,需要清洗数据湖里上 T 级别的文本数据。因为数据量极大,直接走官方直连 API 的成本非常高,而且并发限频也会是个瓶颈。

    目前我们正在评估两种方案:

    1. 直接购买市面上的 API 中转服务
    2. 自建中转站(代理池)

    因为涉及一定的数据安全和隐私问题,我们目前更倾向于在公司内部自建一个自动化的中转分发服务(比如基于 One API / New API 之类的开源网关来做二次开发或部署)。

    但在调研过程中发现这一块的水比较深,对于上下游的运作模式不太了解,所以想向 V 站做过类似业务的大佬们请教几个问题:

    1. 关于上游渠道:找卡商还是号商? 如果要维持一个高并发的自建中转站,上游一般是去找“卡商”(买虚拟信用卡自己绑号开 API )更稳定,还是找“号商”(直接批量采购带额度的成品号)更高效?哪种方式在维护成本和稳定性上更有优势?

    2. 关于大概的成本水位 目前市面上靠谱的渠道,折算下来大致的成本行情是怎样的?(我们主要考虑跑轻量级但速度快的模型,比如 GPT-4o-mini 或 Claude-3-Haiku )。

    3. 关于风控与封号处理 这种大并发的数据清洗肯定会触发风控。一旦账号被封,大家一般是如何做自动化处理的?有没有比较成熟的账号池轮询、死号自动剔除机制或者开源方案推荐?还是找上游再购买或者补货。

    第一次搞这种大规模的账号池,希望有经验的大佬能帮忙避避坑,非常感谢!如果有靠谱的供应商也欢迎推荐或私信 [email protected] (mailto:[email protected]) 。

    via V2EX - 技术 (author: 312ybj)

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