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langgraph 这类手动编排图的是不是已经落伍了在看 langchain 关于 agent 开发相关的内容,以前大模型刚兴起的时候看只觉得是多此一举,过度封装,现在 agent 时代再来看,他的 langgraph 也是手动编排,使用起来很别扭,也看了最新的 deepagent 框架,看了部分示例,感觉用起来还是不变,api 感觉也很混乱,有些在 langchain ,有些在 langgraph ,有些在 deepagent

  1. langgraph 这类手动编排图的是不是已经落伍了

    在看 langchain 关于 agent 开发相关的内容,以前大模型刚兴起的时候看只觉得是多此一举,过度封装,现在 agent 时代再来看,他的 langgraph 也是手动编排,使用起来很别扭,也看了最新的 deepagent 框架,看了部分示例,感觉用起来还是不变,api 感觉也很混乱,有些在 langchain ,有些在 langgraph ,有些在 deepagent 。 我很是怀疑,在 claude code 跟 openclaw 这种更多依靠模型能力去推动流转的模式普及下,langgraph 这种强控制流程的手动编排方式是不是会被迅速淘汰。—— 也看了 nanobot 的源码实现,确实 agent loop 是很浅的一层原生实现,压根用不上框架,

    各种推荐总在强调 langgraph 是生产级的,想问问各位,到底有没有必要上 langgraph ,或者说有没有更好的选择,比如 claude sdk 之类的。 ———— 应用场景是楼宇控制的智慧大脑, 想着直接用 openclaw ,公司一定要自己撸一个框架出来....

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