[免费/无限量] 做了一个多智能体 AI 平台 SenseSpace，欢迎 V 友来白嫖并探讨技术
大家好，我是 SenseSpace 的开发者。
最近刚把手头的一个全能型多智能体（ Multi-Agent ）平台做到了自己初步满意的阶段，起名叫 SenseSpace 。 核心想法是做一个有记忆、懂分发的全能总控（我们叫她 Katryna ），通过底层机制把各类垂直领域的专家 Agent 和外部工具串联起来，覆盖办公、生活和日常极客需求。
目前平台完全免费，不限量使用。今天发到 V 站，主要是想请各位老哥来帮帮忙做个“压力测试”，顺便交流下底层架构的设计，特别是多 Agent 协同和统一商业接口协议落地的一些坑。
目前支持的功能
前端用户只需与主节点 Katryna 对话，她会自动将任务路由到以下的具体场景专家中：
1. 🧑💻 办公与职场： 支持直接处理、生成和修改 PPT 、Word 、PDF 等文档。内置了数据分析专家（支持 Python 代码执行与图表渲染）以及专门做 ATS 简历提取与优化的模块。
2. 🛠️ 极客日常工具： 提供快速联网搜索、一键生成二维码、发送邮件等。另外支持根据复杂的文字逻辑，直接自动生成精美的信息图表（ Infographic ），适合做架构图或业务流转图。
3. 👗 购物与视觉增强： 支持跨平台的商品搜索比价。有一个比较硬核的视觉玩法：如果在挑选衣服或机车配件，上传你的照片（或爱车照片），AI 会直接生成上身试穿或改装的预览图。
4. 🍼 生活全能顾问： 接入了多个独立的垂类知识库，涵盖护肤建议、母婴育儿（备孕到早教全周期）、宠物健康（猫狗鸟鱼爬宠等），以及旅行航班规划。
5. ☯️ 特色服务（玄学/神学）： 包含一个基于严格上下文记忆的《易经》排盘解卦 Master ，以及一个专门研读《圣经》的探讨模块。
核心技术点探讨：Subagent 编排与 UCP 协议
这里重点想跟 V 友们交流一下底层的架构设计，这也是折腾得比较多、踩坑不少的地方：
1. Subagent (子智能体) 协同与状态隔离 整个系统采用中心路由 (Router) + 垂直子智能体 (Subagent) 的架构。前端只暴露主节点 Katryna 作为统一入口。
● 职责解耦与路由： Katryna 本身不处理具体的复杂逻辑，而是作为 Orchestrator 识别意图并组装上下文，将任务精准下发给特定领域的 Subagent （比如会写 Python 的 Data Analyst ，或者懂排版的 Office Specialist ）。
● 无状态流转与记忆回溯： 对于需要多轮连贯交互的 Subagent （比如《易经》排盘需要一步步确认生辰、抛硬币和记录状态），子节点本身是无状态的。主路由会动态扫描全局历史，把包含“用户与该 Subagent 交互的完整双向会话”精准截取并封装为特定的
2. 统一商业协议 (UCP, Universal Commerce Provider) 为了解决不同电商体系（如 Shopify 独立站、内部的 Sense Mall 等）接口割裂的问题，我们在 Agent 内部实现了一套 UCP 机制。
● 抽象与抹平差异： 底层 Agent 不需要关心商品来自哪个平台，只需调用标准的
● Agent 原生闭环： 借助 UCP ，Agent 不仅能跨店铺检索，还能结合上下文直接收集用户的收货信息，并生成标准化的结算会话（ Checkout Session ）。相比于传统对话机器人扔一个外部购买链接，这种基于底层协议打通的完整闭环体验要顺滑得多。
欢迎随便折腾
欢迎大家放开手脚来白嫖体验，看看哪里容易崩溃或者出现逻辑死循环。 对于 Subagent 协同的边界划分、UCP 这种统一协议的落地形态，大家有什么看法或实战踩坑经验，非常期待能在帖子里跟各位老哥交流！
体验链接 / 传送门： https://sensespace.xyz
via V2EX - 技术 (author: qshu)
大家好，我是 SenseSpace 的开发者。
最近刚把手头的一个全能型多智能体（ Multi-Agent ）平台做到了自己初步满意的阶段，起名叫 SenseSpace 。 核心想法是做一个有记忆、懂分发的全能总控（我们叫她 Katryna ），通过底层机制把各类垂直领域的专家 Agent 和外部工具串联起来，覆盖办公、生活和日常极客需求。
目前平台完全免费，不限量使用。今天发到 V 站，主要是想请各位老哥来帮帮忙做个“压力测试”，顺便交流下底层架构的设计，特别是多 Agent 协同和统一商业接口协议落地的一些坑。
目前支持的功能
前端用户只需与主节点 Katryna 对话，她会自动将任务路由到以下的具体场景专家中：
1. 🧑💻 办公与职场： 支持直接处理、生成和修改 PPT 、Word 、PDF 等文档。内置了数据分析专家（支持 Python 代码执行与图表渲染）以及专门做 ATS 简历提取与优化的模块。
2. 🛠️ 极客日常工具： 提供快速联网搜索、一键生成二维码、发送邮件等。另外支持根据复杂的文字逻辑，直接自动生成精美的信息图表（ Infographic ），适合做架构图或业务流转图。
3. 👗 购物与视觉增强： 支持跨平台的商品搜索比价。有一个比较硬核的视觉玩法：如果在挑选衣服或机车配件，上传你的照片（或爱车照片），AI 会直接生成上身试穿或改装的预览图。
4. 🍼 生活全能顾问： 接入了多个独立的垂类知识库，涵盖护肤建议、母婴育儿（备孕到早教全周期）、宠物健康（猫狗鸟鱼爬宠等），以及旅行航班规划。
5. ☯️ 特色服务（玄学/神学）： 包含一个基于严格上下文记忆的《易经》排盘解卦 Master ，以及一个专门研读《圣经》的探讨模块。
核心技术点探讨：Subagent 编排与 UCP 协议
这里重点想跟 V 友们交流一下底层的架构设计，这也是折腾得比较多、踩坑不少的地方：
1. Subagent (子智能体) 协同与状态隔离 整个系统采用中心路由 (Router) + 垂直子智能体 (Subagent) 的架构。前端只暴露主节点 Katryna 作为统一入口。
● 职责解耦与路由： Katryna 本身不处理具体的复杂逻辑，而是作为 Orchestrator 识别意图并组装上下文，将任务精准下发给特定领域的 Subagent （比如会写 Python 的 Data Analyst ，或者懂排版的 Office Specialist ）。
● 无状态流转与记忆回溯： 对于需要多轮连贯交互的 Subagent （比如《易经》排盘需要一步步确认生辰、抛硬币和记录状态），子节点本身是无状态的。主路由会动态扫描全局历史，把包含“用户与该 Subagent 交互的完整双向会话”精准截取并封装为特定的
<history> 块注入，确保单次调用的上下文不丢失，同时也不污染其他 Agent 。2. 统一商业协议 (UCP, Universal Commerce Provider) 为了解决不同电商体系（如 Shopify 独立站、内部的 Sense Mall 等）接口割裂的问题，我们在 Agent 内部实现了一套 UCP 机制。
● 抽象与抹平差异： 底层 Agent 不需要关心商品来自哪个平台，只需调用标准的
search_products 和 place_ucp_order 工具。UCP 层会自动去遍历当前已注册的 Provider ，并抹平不同平台的 API 差异。● Agent 原生闭环： 借助 UCP ，Agent 不仅能跨店铺检索，还能结合上下文直接收集用户的收货信息，并生成标准化的结算会话（ Checkout Session ）。相比于传统对话机器人扔一个外部购买链接，这种基于底层协议打通的完整闭环体验要顺滑得多。
欢迎随便折腾
欢迎大家放开手脚来白嫖体验，看看哪里容易崩溃或者出现逻辑死循环。 对于 Subagent 协同的边界划分、UCP 这种统一协议的落地形态，大家有什么看法或实战踩坑经验，非常期待能在帖子里跟各位老哥交流！
体验链接 / 传送门： https://sensespace.xyz
via V2EX - 技术 (author: qshu)
