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4小时前

↩️ 上线仅四日就遭下架，Fable 5和Mythos 5被美政府列出口管制，Anthropic服从但不认同

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Anthropic 推出Mythos级安全模型Fable 5 为防止在网络安全等领域被滥用，针对特定范围内的主题将由Opus 4.8响应 Fable 5 在几乎所有已测试的基准上都达到了最先进水平，且在软件工程、知识工作、科学研究以及视觉任务中表现尤为突出。任务越冗长、越复杂，Fable 5 相对我们其他模型的优势就越明显。为防止滥用，当 Fable 的分类器识别到请求与网络安全、生物学和化学，或与蒸馏相关时，系统会自动将该请求交由 Claude Opus 4.8 来生成回复。 • Fable…

上线仅四日就遭下架，Fable 5和Mythos 5被美政府列出口管制，Anthropic服从但不认同

Anthropic周五宣布，已收到美国政府指令，被迫对旗下最先进的两款AI模型Fable 5和Mythos 5实施全面访问限制。

当地时间6月12日，据Axios报道，商务部长Howard Lutnick致函Anthropic首席执行官Dario Amodei，将Fable 5和Mythos 5列入出口管制范围，限制对象涵盖美国境外的所有机构和个人，以及境内的所有外籍人士，包括Anthropic的外籍雇员。

Anthropic表示，该指令于美东时间下午5时21分送达，信函未就国家安全关切提供具体说明。

该公司在声明中表示，已为全体用户关闭Fable 5和Mythos 5的访问权限，并向受影响客户致歉，同时表示相信这是一场误解，正努力尽快恢复访问。

Anthropic在声明中明确表示遵从政府的合法指令，但同时公开反对这一决定，认为以"有限越狱漏洞"为由召回一款已面向数亿用户部署的商业模型缺乏依据，并警告若将这一标准推广至整个行业，将实质上令所有前沿模型的新部署陷入停滞。

亚马逊云服务随后当日发布公告称，Anthropic已要求撤销所有用户在全部区域范围内对Claude Fable 5和Claude Mythos 5的访问权限。所有其他Anthropic模型不受影响。

🗒 标签: #Anthropic #AI #网络安全 #Fable #Mythos
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3天前

还没等我出手，Kimi已经公开预测了这届世界杯的冠军，太不像话了。

在动用包含300个子Agent的集群，从战术、球员、伤病、赛程、历史、舆情、天气、心理、赔率变动、专家观点全都跑了一遍之后，Kimi预测可能要夺冠的是：

德国。

行吧，聊这个我可真不困了，作为一个战绩可查的资深⋯⋯中国体彩消费者，我对Kimi敢于立Flag的勇气，是深感尊重的。

要知道，从盘口来看，德国的赔率（9.5）并不低，在所有球队里排在第7位，所以Kimi并没有按照最大概率——也就是最稳妥的方案——去做判断，是真有自己的想法的。

当然，即便是选夺冠热门法国、西班牙，赔率（4.5）的风险仍然很高，说白了，早在开幕前就暴论最后的冠军，本身就是一件吃力不讨好的事情。

所以我才要狠夸Kimi的「敞亮」，不光是冠军，Kimi还要对全部104场比赛全都做出公开预测，包括赛后核验以及复盘，一场不落。

这就更硬核了，完全不怕打脸呐⋯⋯（注意，该预测非投注建议、非投资建议、非收益承诺。）

严格来说，Kimi并没有笃信德国是最有希望夺得这届世界杯的参赛队伍，而是认为德国的市场定价在强队里过于低了。

在使用了8种数学模型——包括SLO评级、Sixon-Coles泊松、XGBoost机器学习、Opta蒙特卡洛模拟等等——对48支球队逐一分析之后，Kimi得出了这么一个结论：

德国的模型预测概率，和市场赔率存在最高的偏差值，达到+3.6pp。

什么意思呢？

就是在判断德国是否有机会捧起大力神杯这件事情上，模型比市场多预测了3.6个百分点，所以认定德国，在理性上是回报确定性最高的选择。

就很像量化投资的策略，一家公司好不好并不重要，重要的是它有没有被市场正确定价，一家被高估的好公司，和一家被低估的差公司，显然后者更有买入潜力。

不同的是，量化机构需要雇佣一大票分析师，以及重金采购商业软件，而Kimi靠着几百个Agent昼夜不息的连轴转，自个儿就把整个项目给做完了。

BTW，搞价值投资的巴菲特最讨厌量化了，还贡献过「Beware of geeks bearing formulas」的金句，哈哈哈⋯⋯

我很推荐大家去看一下Kimi同时发布的预测报告，完整版PDF超过200页，量大管饱，如果看不下去，扔给Kimi让它帮你总结也行，递归循环了有没有？

另外就是，应该也不需要我特别说明吧，Kimi这么兴师动众的「Predict In Public」，并非是为了真的去当那个洞悉神谕的预言家，作为一家注重审美和趣味大模型厂商，它是在用一种奇观的形式，向世界演示AI的能力边界和局限性。

世界是可被编码的，这是AI得以成立的底层逻辑。

无论是图灵坚信思考是一个工程问题、而非哲学家心中的灵魂之类，还是香农在上世纪五十年代就用人类受试者去玩猜字游戏、用以论证智能始于对信息的预测，所有的历史研究和前沿走向都并轨于同一个共识：

凡事皆可压缩。

当人类知识的总和被压缩到了极致，就能制造一个通晓万物的机器出来，它能通过模拟已经存在过的和还没有发生的所有过程，去得到每一项任务的最优解。

这听起来很科幻，也足以引起事关自由意志的思辨，但我们正确切的走在这条路上，大模型的运行原理就是预测下一个词元，这是众所周知的，香农的遗憾在于他买不到英伟达的GPU。

所以能够理解Kimi为什么要预测世界杯了么？

面对这种长链路、随机性、没有标准答案的复杂目标，如果AI也能完成媲美甚至优于人类表现的任务，那么它在通用性层面的可用，就不再存疑了。

2010年的世界杯，数以亿计的人类在围观一条名叫保罗的章鱼，用它黏糊糊的触手从闭合的箱子里选择比赛赢家。

16年后，开箱的角色变成了连生物都算不上的AI，从克苏鲁的古神符号，到后现代的赛博朋克，如此交替，本身就充满了隐喻。

隐喻那种不可言说的混沌，让渡给了可被测量的科技。

这让我想起在自己投入了无数个通宵的游戏「文明6」里，解锁信息时代的科技之后，会出现在屏幕上的那句台词：

「现在天上有31颗卫星在地球上空环绕，不为别的，就为了告诉你便利店怎么走。」

取之于硅，用之于碳，这才是AI正确的打开方式，对不对？

by @阑夕ོ #AI探索站

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3天前

↩️🖼 Anthropic 推出Mythos级安全模型Fable 5

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Claude Mythos级模型将于未来数周向所有用户开放 Claude Mythos是一款强大的网络安全模型，在Anthropic的测试中，已在“所有主要操作系统和主流浏览器”中发现了“数千处高严重性漏洞”。 🗒 标签: #Anthropic #AI #网络安全 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Anthropic 推出Mythos级安全模型Fable 5

为防止在网络安全等领域被滥用，针对特定范围内的主题将由Opus 4.8响应

Fable 5 在几乎所有已测试的基准上都达到了最先进水平，且在软件工程、知识工作、科学研究以及视觉任务中表现尤为突出。

任务越冗长、越复杂，Fable 5 相对我们其他模型的优势就越明显。

为防止滥用，当 Fable 的分类器识别到请求与网络安全、生物学和化学，或与蒸馏相关时，系统会自动将该请求交由 Claude Opus 4.8 来生成回复。

• Fable 5与Mythos 5价格相同，每百万输入令牌 10 美元，每百万输出令牌 50 美元。开发者可以通过 Claude API 使用 claude-fable-5。

• 从今天起到 6 月 22 日，Fable 5 将免费包含在 Pro、Max、Team 以及按席位计费的企业版计划中，无需额外付费。

• 6 月 23 日起，我们会将 Fable 5 从这些计划中移除。之后如需使用，将需要消耗使用额度（usage credits）；如果容量允许，我们也会相应延长订阅所包含的使用期限。

• 在此之后——当容量充足时，我们计划把 Fable 5 重新作为订阅计划中的标准选项提供。我们希望尽快实现这一目标。

🗒 标签: #Anthropic #AI #网络安全 #Fable #Mythos
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Anthropic AI 网络安全
22:41 · 2026年6月2日 · 周二

最近半年疯狂在用Codex，整理一下目前我最常用的10个日常场景。

1、产品需求池自动管理

开发赚钱的虚拟产品，首先是对核心需求的掌握。所以，我把用户反馈、评论区、私聊记录、差评、退款理由、同行产品页都丢进去，让 Codex 自动整理，甚至专门做了一个skill，判断：

解决的到底是用户什么痛点
交付轻，售后压力低，
尽量自动化
需求长期存在，
不过度依赖单一平台
用户容易理解，没有太多心智成本
竞争不激烈，没几个同行做

让Codex 帮你判断需求质量。现在最重要的能力不是“开发能力”，而是需求筛选能力

代码可以让AI写，但需求判断错了，写得越快，亏得越多。

2、自动做竞品拆解

除了从需求分析，还会让Codex做同行竞品的拆解。这件事很重要。
有很多产品，看起来销量不错，但一拆就发现，交付很重，售后很多，并不适合我这种想做轻交付、可自动化、一人公司模式的人。
所以我现在看竞品，不是为了抄。而是为了看清楚谁在卖，卖给谁，卖什么，怎么交付，利润空间在哪里，风险在哪里，还有没有没被满足的小需求，我去做，有什么独特的优势。
谋定而后动。

3、开发赚钱产品

前面讲的是需求判断，需求判断完之后，下一步就是把它开发成真正能卖钱的产品。这一点本来就是 Codex 最基础的事情:写代码。
以前做一个产品，很容易从零开始想。现在不是，现在是套流程，先判断需求，再拆核心功能，再确定页面和交付链路，再决定后端和数据库，最后部署上线，根据用户反馈继续迭代。这样一来，开发速度就非常快。
很多虚拟产品，本质上底层技术结构都很像，只是换了不同用户、场景和内容一旦模板跑通，后面就不那么吃力，而是复制、改造、组合、上线。
这也是我现在接定制项目的底气。因为客户要的东西，就是把一个需求变成能用、能交付、能上线、能收钱的产品。Codex 负责提高开发效率，而我负责判断需求、设计产品结构、把控交付边界、控制成本和风险。
所以我现在对 AI 编程最大的感受是，它不是让我变成一个传统程序员，而是让我有能力把一个赚钱想法，更快变成一个可交付的产品。
做得越多，积累越多，开发越快，我就越能抓住市场里的小机会。这才是 Codex 对我真正的价值。

4、自动整理卖点+作产品海报
产品做出来之后，下一步不是急着发售，而是先把卖点讲清楚。很多产品不是没价值，而是用户看不懂。你自己知道功能很多、很有用，但用户只关心一件事：这个东西到底能不能帮我解决问题？
所以我会把产品功能、用户痛点、竞品页面、用户反馈、聊天记录丢给 Codex，让它先帮我整理：这个产品适合谁，解决什么问题，能节省什么时间，能减少什么麻烦，为什么值得买，买完之后能拿到什么。
这些问题整理清楚之后，再让 Codex 基于卖点生成对应的商品海报。
产品做出来只是第一步。能不能把价值讲清楚，才是真正进入销售阶段。

5、搭建产品文档和交付说明
虚拟产品最怕一件事：东西做出来了，但用户不知道怎么用。
所以我会让Codex 帮我把产品自动整理成，使用教程说明书。
这样可以减少大量重复沟通。
6、用 flomo MCP 搜索素材写稿
写文章时，我会直接让 Codex 从 flomo 里搜索相关素材。
以前写一篇文章，要自己翻笔记、找案例、回忆之前讲过什么。
现在可以直接让它把相关笔记都捞出来，再按主题、观点、案例、金句整理。
这对我这种长期写作的人很有用。
因为真正有价值的内容，不是临时编出来的。
而是过去长期观察、思考、实践之后，被重新组织出来的。

7、用飞书CLI存稿入库
写好的稿件，我会通过飞书 CLI 直接存入飞书知识库。
不用再手动复制、粘贴、改格式、建文件。这类动作单次看起来不大，但每天重复，非常消耗人。
Codex 最适合干重复、琐碎、低创造力，但又必须做对。能自动化的，就不要用自己的注意力去换。

8、建立内容创作系统日报
我用 Codex 设置了一个内容创作系统轻量日报。
每天自动帮我回顾，哪些选题可以推进？哪些素材值得捞出来？哪些草稿需要继续处理？哪些文章可以改成视频？哪些内容可以导向产品？哪些旧内容可以重新分发？
这个东西特别适合自媒体人。
因为自媒体最大的内耗之一，就是每天都觉得自己要重新开始。
但其实你过去积累过很多东西。只是需要一个系统每天帮你捞起来。

9、自动做小红书封面

现在做小红书封面，我基本也会交给 Codex。
主要有两种方式：一种是看到不错的同行封面，就把图片丢进去，让 Codex 做多模态分析，拆出它的标题、排版、颜色、结构和视觉重点，然后在这个基础上稍微改一版，变成适合自己产品的封面。
另一种就是直接把产品卖点和笔记主题给 Codex，让它生成几版不同风格的封面图，不断测试哪种点击更好。封面这件事以前很耗时间，现在基本就是丢进去、分析、改图、测试。
稿定会员我都不充了。

10、其他零碎的杂活，我也是能用就用Codex，会有意外的惊喜

by @辉老板 #AI探索站

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09:05 · 2026年5月29日 · 周五

↩️🖼 Claude Mythos模型将于未来数周向所有用户开放

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Anthropic 推出强大的 Mythos 人工智能模型，并与Apple等公司在一项网络安全计划中展开合作如今，人工智能正被用于提高软件的安全性。 Anthropic 宣布推出名为 “Project Glasswing”（玻翼计划）的新项目，苹果是其中的合作伙伴之一。作为该项目的一部分，Anthropic 已向包括苹果在内的部分合作伙伴提供了新发布的 Claude Mythos 模型的预览版本。 Anthropic 表示其 Mythos 模型在“所有主要操作系统和主流浏览器”中发现了“数千处高严重性漏洞”。…

Claude Mythos模型将于未来数周向所有用户开放

Claude Mythos是一款强大的网络安全模型，在Anthropic的测试中，已在“所有主要操作系统和主流浏览器”中发现了“数千处高严重性漏洞”。

🗒 标签: #Anthropic #AI #网络安全
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17:10 · 2026年5月23日 · 周六

↩️🖼 Meta 计划裁撤8000人——约占总员工的10%——以弥补其对AI的投资成本

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报道称，Meta计划因AI成本攀升而实施大规模裁员知情人士透露，由于Meta试图抵消昂贵的人工智能（AI）基础设施投资，并为AI带来的效率提高做准备，该公司正计划进行涉及20%或更多比例的大规模裁员。目前裁员的具体日期尚未确定，规模也尚未最终敲定。（路透） 🗒 标签: #Meta #AI #裁员 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Meta 计划裁撤8000人——约占总员工的10%——以弥补其对AI的投资成本

据报道，Meta 已通知数千名员工，他们即将被裁员。原因是公司正试图用这些举措来弥补其在人AI方面的高额投入。

在 Business Insider 转发的一封 Meta 管理层邮件中，受到影响的员工被告知，本次计划中的裁员是公司“继续提升运营效率，并让我们能够抵消正在进行的其他投资”的一部分。

3 月起，市场开始流传 Meta 即将进行新一轮裁员的消息。当时普遍认为，该公司可能会裁减约相当于其员工总数 20%的岗位。根据 5 月一份备忘录的内容，目前预计这次裁员将影响大约 8,000 人，相当于 Meta 约 7.8 万名员工的约 10%。

“我们想再次表达对你们贡献的感谢。你们在 Meta 所带来的影响，是我们故事中非常重要的一部分。”Meta 在发给被裁员工的告别备忘录结尾处如是说。

一些受到影响的员工已在领英上发文（1，2，3，4），称自己遭到裁员，并晒出了 Meta 员工证，证实裁员目前已在进行。

🗒 标签: #Meta #AI #裁员
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Meta AI 裁员
01:11 · 2026年5月21日 · 周四

OpenAI准备未来数日、或数周递交IPO申请

OpenAI正准备“非常迅速地”递交美国IPO申请。

据《WSJ》报道，作为开发出ChatGPT的公司，OpenAI准备未来数日、或者未来数周递交IPO文件。

该公司准备最快周五秘密递交IPO申请。

高盛、摩根士丹利正帮助该公司起草IPO文件，寻求最快9月份为IPO准备就绪。

🗒 标签: #阿里巴巴 #千问 #Qwen #AI
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22:10 · 2026年5月19日 · 周二

藏师傅的 PPT Skill 突破 1 万 Star 了！

刚才才发现，我的 PPT Skills 已经马上要突破 10,000 Star 了，就差20个，今天应该就能突破。

我现在提前开香槟了！

这是我 vibe coding 以来第一个突破 10,000 Star 的项目。

在市面上已经有如此多 PPT 生成 Skills 的情况下，它依然仅用了 25 天（不到一个月）就完成了这个突破，比很多大厂知名项目突破 10,000 Star 的速度都要快得多。

在制作这个 PPT Skills 的过程中，我做了非常多的工作来确保它在任何模型、任何 Agent 下都能有非常不错的效果。

这说明即使在竞争非常激烈的环境下，质量和体验依然是第一要素，也是决定性因素。

也感谢最近使用这个 PPT Skills 并帮我提出建议，以及进行各种推广的朋友们，非常感谢！

如果需要一个还不错的 PPT Skills 生成的话，可以试试：github.com/op7418/guizang-ppt-skill

by @歸藏 #AI探索站

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13:40 · 2026年5月19日 · 周二

AMD CEO苏姿丰到访上海出席AMD AI开发者大会，并分享AMD对大中华区的承诺

苏姿丰指出，AMD在中国已深耕超过30年，回顾这段历程，AMD深信中国已成为推动公司战略布局的重要力量，这一布局涵盖了芯片、人工智能软件及平台工程等领域。事实上，AMD的上海研发中心及中国研发中心，正是公司在全球规模最大的研发机构之一。

“我们之所以如此投入，正是基于这样我们就可以与世界上最聪明的人工智能区域进行合作的坚定信念。”苏姿丰透露，从任何一个角度来看，AMD的投资都超出了自身的需求，但聚焦于与大中华区合作的每一层，包括硅软件系统。

“这就是为什么我们在中国的许多领域都投资了人工智能卓越中心，这就是为什么我们是中国最大、最有影响力的云企业公司的合作伙伴，这也是为什么我们非常致力于中国的生态系统。”

苏姿丰表示，“中国生态系统最令人兴奋的是，这是真正理解开放创新的区域，这是一个非常特殊的样本。

🗒 标签: #AMD #苏姿丰 #AI
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12:10 · 2026年5月16日 · 周六

Netflix 正在建立一家基于 AI 的动画工作室

Netflix 正在打造一个名为 INKubator 的新内部工作室，打算用AI来制作“高质量内容”的短篇动画。

据多份近期发布的招聘信息显示，该流媒体平台正在为 INKubator 招募各类人才，包括制片人、软件工程师以及 CG 艺术家等。

Netflix 目前尚未公开披露其打造 INKubator（部分招聘信息中也称为 INK）的计划。公司在收到置评请求后也未立即回复。

几份领英（LinkedIn）个人资料显示，这个部门在 3 月低调启动。其领导团队包括塞雷娜·艾尔耶尔（Serrena Iyer），她此前曾在梦工厂动画、MRC Studios 和 A24 Films 担任策略与运营方面的职务。

据招聘信息所述，INKubator 的长期技术战略将围绕“面向生成式 AI 的工作流程、艺术家工具，以及可扩展且安全的多剧集环境”展开，这说明他们并不满足于零星的试验。另一则招聘信息还强调：“我们的目标是打造达到商业影片制作水准的内容”。

至少有一则招聘信息显示，Netflix可能已经在考虑把这项技术从短片进一步推向更长的内容。
INKubator 的技术负责人将“确保 INK 的技术投资能够加速创意目标……随着我们加快项目进度，并力求扩展到更长篇的内容，”该职位的招聘信息中这样写道。

🗒 标签: #Netflix #AI
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08:25 · 2026年5月16日 · 周六

YouTube 正在把它的 AI 深度伪造检测工具推广给所有成年用户

用户能够持续监测在 YouTube 上可能使用其面容的内容;该功能现已向所有年满 18 岁并拥有 YouTube 账户的用户开放。

“相似性检测”会通过扫描用户面部的自拍图像来监测 YouTube 上是否存在相似人物。

如果发现匹配结果，YouTube 将向用户发出警报；用户随后可以选择要求 YouTube 删除相关内容。YouTube 过去曾表示，收到的删除请求数量“非常少”。

YouTube 最初在内容创作者中测试这项功能，随后又扩展到政府官员、政客、记者，最终覆盖到娱乐行业。如今面向所有 18 岁及以上用户开放，这是一次重大变化——它等于让普通用户能够持续监测在 YouTube 上可能使用其面容的内容。

🗒 标签: #Google #YouTube #AI #深度伪造
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00:45 · 2026年5月16日 · 周六

微软开始取消 Claude Code 的许可证

数千名微软开发者将改用 GitHub Copilot CLI

微软最初是在 12 月开始开放对 Claude Code 的使用权限，邀请成千上万名自家开发者每天都能用 Anthropic 的 AI 编程工具。这一举措旨在鼓励项目经理、设计师以及其他员工首次接触并尝试编程。

知情人士表示，在过去六个月里，Claude Code 在微软内部颇受欢迎，甚至可能“过于”受欢迎——因为微软现在正准备逐步收回其对 Claude Code 的推广。

微软正计划撤销大部分 Claude Code 的许可证，并推动许多开发者改用 Copilot CLI。尽管 Claude Code 曾是一个很受欢迎的补充，但它也在一定程度上削弱了微软新推出的 GitHub Copilot CLI——这是一款不依赖像 Visual Studio Code 这样的开发应用、可直接在命令行中运行的 GitHub Copilot 工具。

据称，微软“体验与设备”团队（该团队包含负责 Windows、Microsoft 365、Outlook、Microsoft Teams 以及 Surface 的工程师）计划在 6 月底前停止使用 Claude Code。据消息人士透露，在截止日期之前的几周内，工程师将被鼓励开始将工作流程切换到 GitHub Copilot CLI。

微软告知员工，这项决定的原因是要在各类体验与设备中统一采用 Copilot CLI，作为其主要的“智能体式”命令行界面工具。不过据消息人士透露，这背后也有财务考量：6 月 30 日是微软现行财政年度的最后一天，等到 7 月新财年开始时，取消 Claude Code 许可证是削减部分运营费用的一个简单办法。

🗒 标签: #微软 #Claude #AI
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00:04 · 2026年5月16日 · 周六

#互联网观察 #AI

▎X 最新算法已经开源，将每月在 GitHub 更新算法

根据目前的算法，X 不是把所有帖子直接排序，而是先筛出一批可能适合你的帖子，再预测你会不会互动，最后把分数最高、又符合规则的内容展示给你。系统不会只看一个分数，还会考虑多样性、安全性、作者重复度、内容质量等。

马斯克还表示，X 将每月通过 GitHub 发布最新版本的推荐算法，并附带发行说明，解释本次算法更新的重点变化。

这意味着外界将能更持续地观察 X 推荐系统的调整方向，例如内容排序、推荐逻辑、互动权重、过滤机制等变化。

开源地址：https://github.com/xai-org/x-algorithm

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07:40 · 2026年5月15日 · 周五

#互联网观察 #AI

▎Codex 登陆 ChatGPT 移动端：可在 iOS 和 Android 上查看、审批和控制编程任务

OpenAI 将 Codex 接入 ChatGPT 移动端。用户现在可以直接在 iOS 和 Android 的 ChatGPT App 中查看和控制 Codex 任务，不必一直守在电脑前。OpenAI 称，移动端 Codex 会连接到正在运行 Codex 的设备或远程环境，包括笔记本、Mac mini 或托管远程环境，并同步当前线程、审批、插件和项目上下文。

这次更新的重点在“远程接管开发流程”。用户可以在手机上查看 Codex 的实时工作状态，检查代码输出、批准操作、切换模型、继续已有线程，也可以启动新的编程任务。The Verge 报道称，本地文件、凭据和环境仍保留在用户机器上，手机端主要接收实时状态、截图和测试结果等信息。

Codex 的使用场景从“坐在电脑前写代码”已经进一步扩展到“让电脑或远程环境继续跑任务，人在手机上审批和跟进”。对于经常使用 AI coding agent 的开发者来说，移动端的接入极大程度上方便了处理长时间构建、测试、修复和代码审查流程。

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG

via APPDO 数字生活指南
01:09 · 2026年5月15日 · 周五

↩️🖼 安全研究人员通过Anthropic 的 Mythos AI发现了macOS 的安全漏洞

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Anthropic 推出强大的 Mythos 人工智能模型，并与Apple等公司在一项网络安全计划中展开合作如今，人工智能正被用于提高软件的安全性。 Anthropic 宣布推出名为 “Project Glasswing”（玻翼计划）的新项目，苹果是其中的合作伙伴之一。作为该项目的一部分，Anthropic 已向包括苹果在内的部分合作伙伴提供了新发布的 Claude Mythos 模型的预览版本。 Anthropic 表示其 Mythos 模型在“所有主要操作系统和主流浏览器”中发现了“数千处高严重性漏洞”。…

安全研究人员通过Anthropic 的 Mythos AI发现了macOS 的安全漏洞

安全研究人员表示，他们发现了一种新的方法，可以绕过苹果目前最先进的安全技术

据《WSJ》报道，安全研究公司 Calif，，他们编写的软件把两个漏洞以及一系列可用于篡改 Mac 内存的技术“串联”起来，随后就能获取设备中本应无法访问的部分。

这属于所谓的权限提升漏洞；如果把它与其他攻击手段串联起来，黑客就可能借此夺取计算机的控制权。

这项技术之所以引人关注，是因为苹果在加固 MacOS 方面投入了巨大的精力。

Mythos AI是Anthropic 旗下网络安全模型

🗒 标签: #Anthropic #AI #网络安全
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21:37 · 2026年5月13日 · 周三

腾讯高管：下半年将有更多国产芯片投入使用

5月13日，在腾讯控股业绩电话会上，公司管理层表示，AI模型与应用服务正成长为公司的新增长引擎。随着混元系列模型的不断迭代和深度整合，无论是腾讯内部的核心产品，还是外部客户，对AI服务的需求都在快速攀升。

接下来，腾讯的资本支出将有所增加，预计今年下半年会有更多国产芯片陆续投用。此前，腾讯云一直受限于GPU资源不足，难以完全满足外部客户的需求，这在一定程度上影响了收入增长和市场份额的提升。

据介绍，混元T3预览版发布后，模型在推理能力及智能体能力上均有显著提升。尽管参数量较小，但其智能化水平已处于行业前列。目前，混元模型已深度集成至元宝、微信生态、广告系统及游戏等多个核心业务中，并开始赋能小程序开发者，未来小程序代码将逐步演变为AI技能，进一步扩展生态边界。

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12:07 · 2026年5月12日 · 周二

ChatGPT 推出“可信联系人”，可在发现安全风险时通知亲友

这项功能将原本面向青少年的安全选项，扩展到所有 18 岁及以上人群。OpenAI 表示，不会向受信任联系人透露聊天细节或对话记录。

OpenAI 正在为 ChatGPT 推出一项可选的安全功能，让成年用户可以为心理健康与人身安全方面的担忧指定一名“紧急联系人”。

当 OpenAI 监测到某人可能向聊天机器人谈及自残或自杀等相关话题时，事先被指定为“可信联系人”的朋友、家人或照护者将会收到通知。

“可信联系人”功能默认关闭，需要用户自行开启。

任何成年 ChatGPT 用户都可在其账户设置里中添加一位成年（全球范围内 18 岁及以上或韩国境内 19 岁及以上）用户的联系信息来启用该功能。对方需要在收到邀请后的一周内接受。用户也可随时在设置中移除或修改所选联系人；同时，可信联系人本人也可以随时选择不再参与。

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01:21 · 2026年5月12日 · 周二

Google阻止了一起零日漏洞攻击，并称该漏洞是借助AI开发出来的

Google研究人员分析代码后认为这或许是用AI生成的，例如代码出现了“虚构”的 CVSS 评分。同时还表示不认为Gemni被用于其中。

根据Google威胁情报组（GTIG）发布的报告，“主要网络犯罪威胁团伙”原本计划利用该漏洞实施一次“大规模利用事件”，以便绕过某款未披露名称的“开源、基于网页的系统管理工具”上的双因素（2FA）认证。

Google研究人员在用于该漏洞利用的 Python 脚本中发现了线索，显示这可能获得了 AI 的帮助，例如“捏造出来的 CVSS 分数”和“结构化、教科书式”的排版风格，这些都与 LLM 训练数据中的模式相吻合。

该漏洞利用源于平台 2FA 系统中的“高层语义逻辑缺陷”——开发者将一个“信任假设”硬编码进了系统。此事还延续了此前数周的纠结与讨论：各类面向网络安全的 AI 模型（如 Anthropic 的 Mythos）到底有多强；以及最近披露的一处 Linux 漏洞（Copy Fail)，据称也是在 AI 的协助下被发现的。

这是Google首次发现有证据表明AI参与了此类攻击事件。不过，Google的研究人员表示：“我们不认为 Gemini 被用于其中。同时也指出，黑客正在越来越多地使用 AI 来寻找并利用安全漏洞。”

报告还提到，攻击者也将 AI 作为目标，称“GTIG 观察到，对手正日益瞄准为 AI 系统提供能力的集成组件，例如自主技能（autonomous skills）以及第三方数据连接器”。

报告还详细介绍了黑客如何通过“以角色驱动的越狱”来让 AI 为他们挖掘安全漏洞：例如，有一个示例提示要求 AI 假装自己是安全专家。黑客还会把包含大量漏洞信息的整个代码仓库喂给 AI 模型，并以使用 OpenClaw 的方式显示出，“他们似乎希望在受控环境中打磨由 AI 生成的载荷，以便在上线部署前提高漏洞利用的成功率与可靠性”。

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19:10 · 2026年5月11日 · 周一

支付宝“AI付”发布委托代办支付新能力

支付宝“AI付”正式发布一项新能力，向用户提供在委托代办场景下的支付服务。即日起，在千问与淘宝全面打通后的AI购物流程中，用户可体验“AI低价帮抢”功能，设定目标后，实现“一次指令、一次授权、用完失效”的AI代买。

目前，“AI低价帮抢”支持完成1000元内商品的购买。

未来，支付宝“AI付”还将向更多周期复购类场景开放该能力，如日常出行、生活缴费、订货采购等。

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23:54 · 2026年5月5日 · 周二

Google、微软和 xAI 将允许美国政府对其新推出的 AI 模型进行审查

「AI 标准与创新中心“将会在新模型对公众发布之前对其进行评估。

Google DeepMind、微软和 xAI 已同意在新的 AI 模型正式向公众发布之前，允许美国政府进行审查。周二，商务部旗下“人工智能标准与创新中心”（CAISI）发布公告称，将与这些 AI 公司合作开展“部署前评估和定向研究”，以更好评估前沿 AI 的能力。

据 CAISI 称，该机构从 2024 年起开始评估 OpenAI 和 Anthropic 的模型，目前已完成 40 次审查。根据《彭博社》报道，这两家公司“已与该中心重新协商现有合作关系，以更好地对齐唐纳德·特朗普总统 AI 行动计划中的重点方向”。

白宫可能会在未来进一步深化这些评估。据《纽约时报》周一的报道，特朗普正考虑出台一项行政令，试图“汇集科技高管与政府官员”，来对新的人工智能模型进行监管。

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